Integrantes CRHIAM muestran avances de la plataforma H2Org a empresa asociada
Con el objetivo de dar a conocer el primer hito de la plataforma H2Org a la Junta de Vigilancia Del Río Longaví (JVRL), integrantes del Centro Fondap CRHIAM realizaron, el 16 de abril, una presentación vía online en la que mostraron los modelos de demanda y oferta de agua que se desarrollaron bajo esta herramienta enfocada en la gestión y planificación del agua para el riego.
El investigador asociado, Dr. Mario Lillo, junto al Encargado de Vinculación con el Medio, Dr. Felipe de la Hoz, fueron los encargados de exponer sobre este avance a la JVRL, el que se tradujo en el levantamiento de información sobre infraestructura, uso de suelo, derechos de aprovechamiento de aguas, entre otros; Metodología para la caracterización del suelo agrícola; Metodología para la estimación de demanda de cultivos; y Metodología para la estimación de oferta hídrica.
Este es el primer hito de los cuatro que están planificados durante la ejecución de esta iniciativa, siendo el último la implementación del sistema de soporte a la decisión, el que deberá ser evaluado en una Organización de Usuarios de Agua.
Cabe destacar que H2Org es una iniciativa que se enmarca dentro del proyecto Fondef IT18I0008, que alberga un Sistema de Soporte a la Decisión (SSD) para la gestión y planificación de la distribución de agua para riego. La plataforma da soporte a los tomadores de decisiones por medio de la generación de escenarios de distribución de agua para riego, con un carácter espacial y temporalmente distribuido, integrando información y datos de múltiples fuentes.
Su sistema de trabajo de permite incorporar esquemas de optimización subestacional, mantener una actualización sistemática y automática de la cartografía de uso de suelo agrícola, estimar la disponibilidad hídrica futura a partir de pronósticos de corto plazo, entre otras atribuciones. De esta forma, el desarrollo de este proyecto permitirá que una gran cantidad de pequeños agricultores cuenten con una herramienta de decisión que optimice la productividad agrícola de sus explotaciones.